문화 상대성과 보편성 사이의 감성 AI: OTT 서사의 정동적 지형학

박영석

중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 연구전담교수

기계가 인간의 표정, 음성, 텍스트를 통해 감정을 읽고 반응하는 ‘감성 AI’의 시대가 도래하는 중이다. 감성 AI 기술 발전의 전망 속에서 이를 인문사회학적 분석이나 예술적 실천에 활용할 때 맞닥뜨리는 중요한 질문은 이런 것이다. 감성 AI는 국가, 인종, 성별, 종교 그리고 문화적 특징과 어떻게 관계되는가? 인류의 보편성과 문화의 특수성이라는 두 축 사이에서, 감성 AI는 어떤 긴장을 창출하며 진동하는가? 그리고 그 위태로운 진동 속에서, AI는 자칫 각 문화가 가진 고유한 감정의 결을 잃어버리는 것은 아닐까? 

감성 AI의 영어 표기인 ‘Affective AI’라는 말에는 인간이 외부로 표출하는 기쁨, 슬픔 등의 기호화된 감정(emotion)을 넘어, 인지 과정 이전에 발생하는 신체적이고 무의식적인 반응인 정동(affect)까지 AI를 통해 포착하고 계산하겠다는 기술적 지향점이 담겨 있다. 이는 곧 기술이 인간의 가장 본질적이고 통제 불가능한 신체적 차원까지 침투해 들어옴을 의미한다. 이러한 기술적 침투가 문화와 맺는 복잡한 관계를 파악하기 위해서는, 우선 정동과 감정의 개념적 차이에 주목할 필요가 있다. 정동은 어떠한 자극과 마주친 순간 즉각적으로 발생하는 인지과학적, 자율신경계적 차원의 신체적, 생리적 반응을 뜻한다. 심박수 증가, 땀 분비, 동공 확장, 근육의 미세한 떨림 등 의식적으로 통제하기 어려운 강렬도(intensity)와 에너지의 흐름이다. 인간은 이 정동을 수용하고, 인지적·사회적·문화적 필터를 거쳐 의미를 부여하면서 어떠한 감정을 느끼고 표출한다. 정동은 주로 인류가 공유하는 생물학적 보편성에 기반을 두는 반면, 상대적으로 감정은 문화적 상대성의 영향을 강하게 받는 사회적·역사적 배치(assemblage)의 영역에 가깝다. 따라서 감성 AI 시스템이 현실이든 콘텐츠 속이든 인간의 감정을 읽어내기 위해서는 감정을 정동으로 번역하는 알고리즘이 구축되어야 하며, 감정에 반응하거나 표현하기 위해서는 그 반대의 과정이 작동해야 한다.

 감정을 생산하고 공유하며 반영하고 되돌려주는 픽션과 스토리텔링의 매개체로서 영화와 드라마 등의 대중문화적 영상 콘텐츠들은 이러한 번역의 메커니즘이 작동하는 최전선에 있다. 그런데 과거의 아날로그 미디어 환경에서 대중이 접할 수 있는 해외 영상 콘텐츠는 할리우드를 위시한 영미권과 일부 서구권 작품에 국한되어 있었다. 비서구권 지역의 영상물은 창작과 소비 환경 모두 대중성과는 거리가 멀었고, 주로 국제영화제나 시네마테크를 통해 제한적으로 배급되는 작가주의 예술영화의 범주에 위치했다. 이들 영화가 자국 문화의 특수성을 심도 있게 투영한 것은 사실이나, 그것은 대중의 보편적 삶의 양식이라기보다 감독 개인의 미학적 자의식 아래로 수렴되는 경향이 짙었다. 결과적으로 대중문화의 층위에서 글로벌 영상 서사의 보편적 기준을 규정하는 권력은 온전히 할리우드 영화가 독점하게 되었다. 특히 할리우드가 정립한 영화 장르들은 장르적 관습에 따르는 영화 제작과 장르적으로 훈련된 관객의 상호작용을 통해 지속적으로 정교화되어 왔다. 따라서 문화적 보편성을 대표하는 할리우드의 장르적 관습은 인간의 원초적 정동이라는 생물학적 보편성을 가장 효율적으로 자극하는 구조적 원리로 받아들여졌다.

바로 이 지점에서 최근 글로벌 영상 콘텐츠의 지정학적 지형은 급격한 변곡점을 맞이한다. 정동과 감정 그리고 보편과 특수 사이의 긴장은 오늘날 영상문화의 주류인 OTT 오리지널 콘텐츠의 스토리텔링 구조에서 매우 중요한 메커니즘으로 작동하고 있다. 오리지널 영화와 시리즈들은 서스펜스의 긴장감이나 도파민 분비와 같은 글로벌 시청자의 원초적 정동과 다층적인 정서적 효과를 극대화하도록 서사 구조를 설계한다. 이때 생리적 정동을 촉발하기 위해, 이들은 역설적으로 각 지역의 가장 구체적인 사회적 현실과 문화적 질감이라는 감정의 언어를 매개로 삼지 않을 수 없다. 실제로 OTT 플랫폼이 수집하는 사용자의 시청 습관 빅데이터(시청 정지, 되감기, 반복 재생, 건너 뛰기 등)와 흥행 예측 알고리즘은 결국 감성 AI가 인간의 정동을 계산하는 방식과 맞닿는다.

 물론 글로벌 규모의 OTT 플랫폼이 미국 자본을 중심으로 운영되고 있으며, 그들의 알고리즘 역시 할리우드적 보편성을 뼈대로 삼고 있다는 점에서 영상 산업의 주류적 지형도가 완전히 재편된 것은 아니다. 그럼에도 불구하고 오늘날 오리지널 콘텐츠의 창작 주체는 그 어느 때보다 다국적이고 다문화적인 양상을 띤다. 이는 플랫폼의 명운이 글로벌 구독자 확보에 직결되어 있으며, 이를 견인하는 데에는 각 지역의 특수성을 담아낸 로컬 콘텐츠 제작이 매우 효과적임이 증명되었기 때문이다. 가령 대한민국에서는 넷플릭스 도입 초기에 봉준호의 <옥자 (Okja)>(2017)를 통해 비약적인 가입자수 증가를 이뤘다. 넷플릭스는 다양한 국가의 영화 및 드라마 제작사들에게 넉넉한 자본을 제공하면서 창작의 자율성을 상당 부분 보장해주는 것으로 알려져 있다. 이는 비서구권 국가들의 다양한 문화적 특징들이 콘텐츠에 반영될 수 있는 조건이다. 오늘날 오리지널 콘텐츠의 제작 주체는 과거의 영화 및 TV 제작진을 폭넓게 포괄한다. 국제영화제를 통해 예술 세계를 알리던 작가주의 감독이나 자국민만을 위한 드라마를 만들던 제작자들도 이제는 OTT가 글로벌 대중문화와 커뮤니케이션의 장이라는 사실을 직시하지 않을 수 없다. 따라서 창작자들은 자국의 사회문화적 특수성을 깊게 반영하면서도 글로벌 관객이 공유하는 장르적 관습과 보편적 대중문화의 코드를 동시에 녹여내기 위해 치열한 노력을 기울이고 있다. 한국의 미시적인 골목길 놀이 문화와 자본주의적 생존 투쟁을 서바이벌 장르의 기호로 훌륭하게 번역해 낸 <오징어 게임 (Squid Game)>(2021-25)은 이러한 노력의 시너지를 증명한 대표적 사례다.

 이처럼 로컬리티와 장르 관습의 결합은 비단 한국 콘텐츠에 국한되지 않는다. 예컨대 북유럽에서 제작되는 ‘노르딕 누아르’ 콘텐츠는 할리우드의 갱스터, 누아르, 스릴러의 관습에 따라 작품의 뼈대를 구성하며, 해당 장르에 익숙한 관객들이 충분히 공유할 수 있는 장르적 쾌감과 즐거움을 제공한다. 그러면서도 거시적인 세계관, 세부적인 내러티브 상황, 캐릭터의 특질 측면에서 북유럽적 특수성도 놓치지 않는다. 특히 북유럽 신화와 고대 노르드 종교, 바이킹 역사로 이어지는 종교·문화적 뿌리, 그리고 빙하와 영구동토층, 기후변화와 해빙, 화산과 피오르 지형 같은 특유의 자연적 조건이 오늘날 북유럽인의 삶과 어떻게 교차하는지에 대한 깊은 성찰은 북유럽적 문화 상대성의 본질을 형성한다. 이러한 역사·지리적 특수성은 단순히 서사의 배경에 머물지 않으며, 가령 창백한 화면의 색채와 적막한 사운드라는 감각적 질감으로 육화되기도 한다. 이렇게 구현된 차갑고 황량한 질감은 글로벌 관객의 신체에 오싹하고 서늘한 생리적 정동을 촉발하고, 이는 스릴러의 문법과 결합하여 서스펜스와 고립감 등의 정서적 경험으로 전환시키는 매개체로 작동한다.

 향후 감성 AI를 통해 대중문화예술 콘텐츠를 분석하거나 이를 기반으로 주도적인 스토리텔링을 실현하기 위해서는 글로벌 장르 문법과 로컬의 특수성을 모두 고려하는 분석적 기반이 마련되어야 한다. OTT 오리지널 콘텐츠에 대한 구조적 분석은 이를 위한 유용한 출발점이다. 전반적인 내러티브 구조에 대한 서사론적 분석을 넘어, 특정 서사 내에서 정동적 에너지가 발현되고 로컬의 감정으로 전환되는 메커니즘을 체계화할 수 있다면, 글로벌 콘텐츠 생태계에서 작동하는 감성 AI 시스템이 생물학적·문화적 보편성과 문화 상대성 사이에서 길을 잃지 않도록 가이드라인을 제공할 수 있을 것이다.