기계 학습 기반 음악 생성 비평 : 『The AI Music Problem』의 논지와 한계

초록

Christopher W. White의 『The AI Music Problem』은 기계 학습이 음악 창의성과 구조적으로 충돌한다는 문제의식 아래 동기, 예시, 표현, 구조 및 해석이라는 다섯 가지 영역을 통해 음악 생성 AI의 한계를 설명한다. 본고는 이러한 분석을 일정 부분 수용하면서도, 해당 논의가 특정한 창의성 개념과 의도 중심 미학에 기반하고 있음을 지적한다. 특히 창의성을 규범과 청중의 이해 가능성에 종속시키는 관점, 의도를 예술의 필수 조건으로 전제하는 입장, 감상자 반응을 음악성 판단의 기준으로 삼는 접근의 한계를 검토하며, 음악 생성 AI의 기술적 난점이 음악 생성의 본질적 한계로 확대 해석될 위험을 비판한다. 나아가 플랫폼·저작권·유통 구조 등 창작 생태계 차원의 문제를 함께 논의할 필요성을 제안하고, 음악 생성 AI 논쟁을 ‘모델 내부의 표현·구조 문제’와 ‘외부 생태계의 제도적 조건’이라는 이중 프레임으로 재구성한다.

주제어

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출처

유리나, 김학구, 박진완. (2026). 기계 학습 기반 음악 생성 비평: 『The AI Music Problem』의 논지와 한계. 한국콘텐츠학회논문지, 26권 7호, 392–399.

https://doi.org/10.5392/JKCA.2026.26.07.392